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目前量化交易在国内越来越火，业内除了量化交易外还有程序化交易、自动交易、算法交易、黑匣子交易等说法，量化交易是什么？从广义上来讲，量化交易是一种利用定量的数据指标，根据事先确定的运算模型，产生买卖决策的投资决策方式。它是相对依据于主观判断的投资决策方式而言的，我这里所说的量化交易，基本上就是指这种广义上的含义。
在实际应用的时候，我们的投资决策未必是100%的量化，也未必是100%的主观。什么算量化交易，什么不算量化交易，可能会有异议。所以，一些人所说的量化交易相比另外一些人所说的量化交易，要求可能更严格一些，是专指一些定量化、自动化程度更高的投资交易方式。
量化交易与算法交易
在今天的投资界，你听到“算法交易(Algorithmic Trading，或简称Algo Trading)”的次数，可能会比听到“量化交易”的次数更多。确实，在大多数情况下，这两种称谓基本上可以替换着使用，因为目前最流行的量化交易策略，基本上都可以说属于“算法交易”的范畴。
不过，在这里，我还是认为量化交易和算法交易是有所区别的。因为算法交易通常意味着高度自动化的交易发现和交易执行，因此算法交易往往也被称为“自动交易(Automated Trading)”，或者是更形象化的“黑匣子交易(Black-box Trading)”。
而且，人们在说“算法交易”的时候，往往并不仅仅是泛指所有高度自动化的量化交易策略，而是专门指那些持有期很短、交易相当频繁的交易策略，甚至专门指那些以降低交易成本为目的的交易策略。
所以，我们这里所分析的量化交易，特意让它的范围更广一点，不仅包括了算法交易，而且也包括了自动化程度和交易频率不是那么高的其他一些交易策略。
量化交易与黑匣子交易
前面已经说过，“黑匣子交易”是人们对算法交易的一种形象化说法，所以量化交易与黑匣子交易的关系，就和量化交易与算法交易的关系差不多。不过，当人们说黑匣子交易时，更加突出的是一个“黑”字，也就是这些交易策略的神秘性。所以，像ETF套利、现期套利这样一些经典的套利策略，人们似乎觉得它们不够“黑”，一般不会称之为黑匣子。
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